AI赋能智能制造，成功案例见证我们的专业能力
AI赋能 · 我们为多个行业的客户提供了智能化的解决方案
基于高川GCN400A-S四轴运动控制器，开发了支持拉丝切割、CAD互导、多台设备切换操作的数控泡沫切割机上位机软件。实现双轴联动控制、G代码解析、图形变换、拉丝张力控制等功能，支持最多8台设备组网运行。
开发了气动传输监控看板系统，实现了风机、人工制样工作站、存样柜、弃样工作站、取样工作站、自动制样工作站等设备的实时监控。支持任务与日志管理、设备状态监控、系统设置、查询记录、盘库、设备故障、卡绑定管理、开门记录等功能。
基于WPF + MySQL + 永宏PLC Modbus通讯，开发了两组固态继电器全流程质量检测系统。实现初始/吸合/释放三阶段测试、电压实时监控、测试结果入库、统计计数、急停安全控制等功能，检测效率提升50%。
为电子制造企业开发了基于深度学习的产品外观检测系统，采用卷积神经网络（CNN）实现缺陷自动识别与分类，支持模型在线迭代更新，检测准确率达到99.5%，大幅降低人工漏检率。
基于遗传算法与强化学习，为离散制造企业开发了智能排产系统。系统可根据订单优先级、设备产能、物料库存等多约束条件，自动生成最优排产方案，排产效率提升70%，设备利用率提高15%。
利用物联网传感器采集设备振动、温度、电流等数据，结合LSTM时序预测模型，实现了设备故障的提前预警。系统可预测未来7天内的潜在故障，准确率达92%，帮助客户减少非计划停机40%。
为企业客户提供大模型本地化私有部署方案，基于开源大语言模型（LLM）进行微调与适配，支持企业知识库问答、智能文档处理、代码辅助生成等场景。数据全程不出内网，保障企业数据安全与合规要求，同时提供GPU算力优化与模型量化加速服务。
为机械加工厂实施了MES系统，实现了生产计划管理、工艺管理、质量管理、设备管理等功能，并集成AI数据分析模块，辅助生产决策与异常预警，帮助客户实现生产过程数字化管理。
为大型制造企业开发了综合管控平台，整合了设备监控、产线管理、车间环境监控、能源管理等功能，实现了全厂区的集中管控。
为环保企业开发了基于LoRa无线通讯的智能传感器产品，实现了温湿度、PM2.5、噪声等环境数据的实时采集与远程传输。
为食品生产企业开发了全流程质量追溯系统，结合OCR识别与NLP技术实现原料批次自动录入与异常检测，建立了从原料入库到产品出库的AI驱动智能追溯链，确保食品安全可追溯。
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